تطبیق و پالایش شبکه بطور اتوماتیک با استفاده از روش های ردیابی مشخصه ای

پایان نامه
  • وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه بیرجند - دانشکده مهندسی
  • نویسنده پریسا جهان تاب
  • استاد راهنما مجید ملک جعفریان
  • تعداد صفحات: ۱۵ صفحه ی اول
  • سال انتشار 1389
چکیده

جریان های گردابه ای در هواپیماهای پروانه دار، بال های هواپیما، پشت کشتی های زیردریایی، بدنه هواپیما و قتی تحت زاویه حمله بالا قرار می گیرد وجود دارند. به علت پخش خطای عددی در جریان های گردابه ای، آن روشی دقیق تر است که اندازه گردابه ها را با دقت بیشتر و خطای عددی کمتر به دست دهد. به همین دلیل به منظور افزایش دقت در روش های عددی ارائه شده برای جریان های گردابه ای بطور کلی روش های زیر ارائه می شود: 1. افزایش تعداد نقاط شبکه: این روش چون در تمام حوزه محاسباتی تعداد نقاط را افزایش می دهد، باعث افزایش زمان محاسبات می گردد. 2. دقت های با مرتبه بالاتر : این روش روشی بسیار زمانبر است. 3. روش تسخیر ورتیسیته: در این روش چون انتخاب ثابت پارامتر تسخیر مبتنی بر سعی و خطاست حل مسائل به کمک این روش بسیار زمانبر خواهد شد. 4. روش پالایش شبکه تطبیقی: در این روش فقط جاهایی که تغییرات مهم خواص میدان جریان وجود دارد شبکه ریز می شود. عمل ریز کردن با دو روش زیر انجام می گردد: الف)روش تطبیق شبکه جا داده شده، بروش تطبیق شبکه توزیع مجدد. به علت ریز شدن شبکه در نواحی مورد نیاز حجم زیادی از محاسبات کاهش می یابد همچنین عدم اتکای روش مذکور بر انتخاب ثابت های مبتنی بر سعی و خطا از دیگر مزایای این روش است. به عنوان بخشی از کار حاضر از روش مذکور به منظور تحلیل جریان های گردابه ای استفاده شده است. تلاش های متعدد انجام گرفته در پالایش شبکه تطبیقی را می توان به صورت زیر خلاصه کرد: داویس و دننهوفر(1994)تطبیق سه بعدی شبکه جاداده شده را بررسی کردند، عامری و شیرانی(4200)روی ترکیب روش های تطبیق توزیع مجدد و شبکه جا داده کار کردند، رماکی و حبشی(2005)روشهای تطبیق خصوصا“ روشهای توزیع مجدد و جاداده شده را مورد بررسی قرار دادند، عامری و علومی(2007)روی ترکیب روش های تطبیق توزیع مجدد و شبکه جا داده کار کردند. اما مشکل استفاده از روش پالایش و تطبیق شبکه در جریان های گردابه ای، تشخیص درست گردابه ها می باشد عدم تشخیص درست منجر به تطبیق نادرست و در نتیجه صرف زمان زیاد حل عددی می گردد برای این منظور از روش ردیابی مشخصه ای که بر مبنای تعریف دقیق ناحیه گردابه ای ( بحث داغ محققان در سال های اخیر ) استفاده می شود. در روش ردیابی مشخصه ای یک تابع آستانه ای برای ردیابی گردابه تعریف می شود. در هر المان این تابع محاسبه شده و اگر مقدار تابع حاصل از یک مقدار مشخص شده اولیه بزرگتر باشد المان برای پالایش انتخاب می گردد. تلاش هایی که در این زمینه انجام شده به شرح زیر است: هانت(1988)از روش q بی بعد استفاده کرد. این روش براساس دو پارامتر (چرخش موضعی)و s(نرخ تغییر شکل موضعی)(قسمت پادمتقارن و متقارن تانسور گرادیان سرعت) و ارتباط بین این دو پارامتر، q(قدرت گردابه)، نامیده می شود تعریف می شود. چنگ(1990)روش اصلاح شده را به کار برد. در این روش از مقادیر ویژه تانسور گرادیان سرعت، یک معادله به دست می آید که از حل آن می توان به یک پارامتر که قدرت چرخش نامیده می شود رسید، ارتباط زیادی بین این پارامتر و ورتیسیته وجود دارد. جنگ(1995)از روش بی بعد استفاده کرد. در این روش ابتدا از معادله ناویر استوکس گرادیان گرفته می شود سپس گرادیان شتاب به دو قسمت (چرخش موضعی)و s(نرخ تغییر شکل موضعی) تجزیه می گردد از حل آن معادله سه مقدار ویژه به دست می آید که حالت منفی آن مورد نظر است،جیمسون(2009)با تعریف یک تابع آستانه برای هر کدام از روش های فوق آن ها به صورت بی بعد در آورد. (برای اینکه از قید اسکیل رهایی پیدا کند از فرم بی بعد استفاده کرد) با توجه به مقدمه ذکر شده هدف کار حاضر استفاده از روش های تطبیق و پالایش شبکه و ردیابی مشخصه ای به منظور تحلیل دقیق تر جریان های گردابه ای می باشد در نتیجه از به کارگیری شبکه ریز در نواحی غیرضروری جلوگیری به عمل می آید همچنین ترکیب این دو روش باعث افزایش سرعت و دقت در تحلیل جریان های گردابه ای می شود . به منظور رسیدن به هدف فوق از کد کامپیوتری دو بعدی که قادر به حل معادلات اویلر و ناویر استوکس جریان تراکم پذیر می باشداستفاده خواهد شداین برنامه عددی معادلات گسسته سازی شده را به کمک طرح تفاضل مرکزی و با گام زمانی محلی حل می کند.

۱۵ صفحه ی اول

برای دانلود 15 صفحه اول باید عضویت طلایی داشته باشید

اگر عضو سایت هستید لطفا وارد حساب کاربری خود شوید

منابع مشابه

تشخیص اتوماتیک پلاک خودرو فارسی به روش لبه‌یابی با استفاده از شبکه عصبی هاپفیلد

شماره پلاک خودرو یکی از مناسب‌ترین اقلام اطلاعاتی جهت احراز هویت خودرو‌ها می‌باشد. سیستم تشخیص پلاک خودرو یک سیستم مکانیزه است که با عکس گرفتن از خودروها، شماره پلاک آنها را استخراج می‌کند. روشی که در این مقاله ارائه شده است شامل دو قسمت می‌باشد. در قسمت اول با استفاده از لبه‌یابی و عملیات مورفولوژی محل پلاک شناسایی شده و در قسمت دوم با استفاده از شبکه عصبی هاپفیلد کاراکترها شناسایی می‌شوند. ای...

متن کامل

تشخیص اتوماتیک پلاک خودرو فارسی به روش لبه‌یابی با استفاده از شبکه عصبی هاپفیلد

شماره پلاک خودرو یکی از مناسب‌ترین اقلام اطلاعاتی جهت احراز هویت خودرو‌ها می‌باشد. سیستم تشخیص پلاک خودرو یک سیستم مکانیزه است که با عکس گرفتن از خودروها، شماره پلاک آنها را استخراج می‌کند. روشی که در این مقاله ارائه شده است شامل دو قسمت می‌باشد. در قسمت اول با استفاده از لبه‌یابی و عملیات مورفولوژی محل پلاک شناسایی شده و در قسمت دوم با استفاده از شبکه عصبی هاپفیلد کاراکترها شناسایی می‌شوند. ای...

متن کامل

اولویت بندی حوضه های آبریز با استفاده از روش جدید فرآیند تحلیل شبکه ای فازی

منابع آب و خاک هر کشور از مهمترین منابع و زیربنای توسعه پایدار می‌باشند. حوضه آبریز نه تنها یک بخش هیدرولوژیکی است بلکه یک بخش اجتماعی، اقتصادی و زیست‌ محیطی نیز می‌باشد که نقش مهمی در توسعه پایدار یک کشور دارد. در این راستا و بر اساس اهداف سند چشم‌انداز کشور در صنعت آب، راهبردهای مختلف مدیریت جامع نظام آب کشور تدوین شده‌اند. یکی از مسائل مهم برنامه جامع آب به‌ ویژه در بخش تخصیص آب، مدیریت حوضه...

متن کامل

نرمالیزاسیون رادیومتریک اتوماتیک تصاویر ماهواره ای چندزمانه مبتنی برتبدیل IR-MAD و شبکه های عصبی مصنوعی

نرمالیزاسیون رادیومتریک نسبی، اغلب در آنالیز‌های تصاویر ماهواره‌ای چندزمانه، خصوصاً در آشکارسازی تغییرات کاربری اراضی مورد استفاده قرار می‌گیرد. در این تحقیق ضمن بررسی تبدیل IR-MAD، تکنیک جدیدی مبتنی بر تبدیل IR-MAD و شبکه‌های عصبی مصنوعی توسعه داده شده است. تکنیک پیشنهادی بر روی تصاویر ماهواره‌ای چندزمانه لندست تی‌ام متعلق به سال‌های 1989و2010 شهر تبریز، پیاده‌سازی شده است. استفاده از ترکیب خطی...

متن کامل

تشخیص اتوماتیک پلاک خودرو فارسی به روش لبه یابی با استفاده از شبکه عصبی هاپفیلد

شماره پلاک خودرو یکی از مناسب ترین اقلام اطلاعاتی جهت احراز هویت خودرو ها می باشد. سیستم تشخیص پلاک خودرو یک سیستم مکانیزه است که با عکس گرفتن از خودروها، شماره پلاک آنها را استخراج می کند. روشی که در این مقاله ارائه شده است شامل دو قسمت می باشد. در قسمت اول با استفاده از لبه یابی و عملیات مورفولوژی محل پلاک شناسایی شده و در قسمت دوم با استفاده از شبکه عصبی هاپفیلد کاراکترها شناسایی می شوند. ای...

متن کامل

نرمالیزاسیون اتوماتیک تصاویر ماهواره ای چندزمانه با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی و پیکسل های تغییرنیافته

نرمالیزاسیون رادیومتریک نسبی اغلب در آنالیزهای تصاویر سنجش از دور، مخصوصا در آنالیزهای آشکارسازی تغییرات پوششی اراضی مورد استفاده قرار می گیرد. نرمالیزاسیون، اختلافات رادیومتریکی بین تصاویر، ناشی از نابرابری شرایط تصویربرداری و نه به خاطر تغییرات واقعی در بازتاب سطحی را کاهش می دهد. در این مقاله، یک روش نرمالیزاسیون اتوماتیک، مبتنی بر شبکه های عصبی و پیکسل های تغییرنیافته، معرفی می گردد. در روش...

متن کامل

منابع من

با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید

ذخیره در منابع من قبلا به منابع من ذحیره شده

{@ msg_add @}


نوع سند: پایان نامه

وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه بیرجند - دانشکده مهندسی

میزبانی شده توسط پلتفرم ابری doprax.com

copyright © 2015-2023